Canadian experiences with avian influenza: A look at regional disease control—Past, present, and future
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 5 yr, the poultry industry in Canada has had a few H5 or H7 avian influenza (AI) epidemics. An analysis of these outbreaks by government officials highlighted the need to establish a better partnership between those responsible for controlling the disease and public health officials responsible for protecting the public and those participating in eradication efforts. These officials also agreed that compensations had to be reviewed, that national biosecurity standards needed to be established to better prevent AI, that a national mortality disposal plan was needed, and finally that the current emergency disease management protocols had to be reviewed. Industry representatives stressed the need for early detection and reporting; for more effective tools for decision making, including using local expertise for trace-back activities and quick interventions; for better communications within industry, but mainly between industry and governmental authorities at the federal, provincial, and municipal levels; and finally, for better planning to minimize the impact of eradication efforts on poultry production and for the recovery following the epidemic. These observations triggered a series of initiatives. A National Office of Animal Biosecurity was created by federal authorities, with the mandate to establish national biosecurity standards. A Canadian Animal Health Surveillance Network was also put in place to improve the capacity of early detection of the disease and to increase the surge capacity of the Canadian laboratory system. Wildlife and commercial poultry AI surveillance programs have also been put in place. Provincial poultry grower organizations have established AI control and eradication plans that are increasing their ability to intervene early and to assist government authorities once AI is confirmed in the field. This includes the creation of industry incident command centers with emphasis on confidentiality agreements between government and industry organizations and effective grower assistance before, during, and after an epidemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».