Parkinsonism in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PD was associated with increased mortality before levodopa therapy became available. There have been conflicting reports of PD mortality in the modern era. OBJECTIVE: To assess current mortality rates in a large unselected population receiving treatment for parkinsonism (PKM) followed for up to 6 years. METHODS: Cases were identified using linked administrative databases, including physician service and prescription drug claims, generated in Ontario's universal health insurance system. Control subjects were identified from the provincial registry of citizens and age and sex matched to cases. Comparative mortality was evaluated over the 6-year period of the study (1993/94 to 1998/99). The sensitivity of the findings was tested with differing case definitions. RESULTS: In 1993, 15,304 patients with PKM were identified and were age and sex matched to 30,608 control subjects (1:2 ratio). Over the study period, 50.8% (7,779) of the cases with PKM died compared with 29.1% (8,899) of the control subjects. The cases with PKM had an overall mortality odds ratio of 2.5 (95% CI: 2.4, 2.6) compared with the control group. Results were consistent whether cases were defined by physician diagnosis, use of anti-PD drugs, or both criteria. CONCLUSION: Despite modern drug therapy, PKM continues to confer a sharply increased mortality on unselected patients followed for several years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».