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Enregistrement W2164128387 · doi:10.1139/f04-069

Population genetic differentiation of sea lice (<i>Lepeophtheirus salmonis</i>) parasitic on Atlantic and Pacific salmonids: analyses of microsatellite DNA variation among wild and farmed hosts

2004· article· en· W2164128387 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Christopher Todd, Alan Walker, Michael G. Ritchie, Jeff A. Graves, A. F. Walker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepeophtheirusBiologySalmoFisheryPopulationAquacultureEcologyZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The copepod Lepeophtheirus salmonis is ectoparasitic on Atlantic and Pacific wild salmonids. It is a major pest to Atlantic salmon (Salmo salar) aquaculture and may be implicated in recent declines of certain European wild salmonid stocks. Variation at six microsatellite loci was assessed among L. salmonis from wild and farmed salmonids in Scotland, wild sea-run brown trout (Salmo trutta) in Norway, and farmed Atlantic salmon in eastern Canada. An outgroup North Pacific sample was obtained from farmed Atlantic salmon in British Columbia. No significant differentiation was found between L. salmonis from the host species or among samples from throughout the North Atlantic. This is consistent with long-distance oceanic migration of wild hosts and larval interchange between farmed and wild host stocks being sufficient to prevent genetic divergence of L. salmonis throughout the North Atlantic. These results have important management implications for both wild stock conservation and aquaculture in that genetically, L. salmonis in the North Atlantic comprises a single population: there is no evidence of isolation of populations on farmed hosts from those on wild fish. Comparison between North Pacific and North Atlantic L. salmonis populations showed significant but low differentiation (F ST = 0.06).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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