Negligible energetic cost of sonar jamming in a bat–moth interaction
Notice bibliographique
Résumé
Energetic cost can constrain how frequently animals exhibit behaviors. The energetic cost of acoustic signaling for communication has been the subject of numerous studies; however, the cost of acoustic signaling for predator defense has not been addressed. We studied the energetic cost and efficiency of sound production for the clicks produced by the moth Bertholdia trigona (Grote, 1879) (Grote’s bertholdia) to jam the sonar of predatory bats. This moth is an excellent model species because of its extraordinary ability to produce sound—it clicks at the highest known rate of any moth, up to 4500 clicks·s–1. We measured the metabolic cost of clicking, resting, and flying from moths suspended in a respirometry chamber. Clicking was provoked by playing back an echolocation attack sequence. The cost of sound production for B. trigona was low (66% of resting metabolic rate) and the acoustic efficiency, or the percentage of metabolic power that is converted into sound, was moderately high (0.30% ± 0.15%) compared with other species. We discuss mechanisms that allow B. trigona to achieve their extraordinary clicking rates and high acoustic efficiency. Clicking for jamming bat sonar incurs negligible energetic cost to moths despite being the most effective known anti-bat defense. These results have implications for both the ecology of predator–prey interactions and the evolution of jamming signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».