Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Injuries due to falls are an important public health concern, particularly for the elderly, and effective prevention is an ongoing endeavour. The present study has two related objectives: (1) to describe associations between drug use and falls in an institutionalized population, and (2) to identify a high risk subgroup within the larger population. METHODS: The initial analysis was based on a population of 227 residents who were followed over a 1-year period. Logistic regression techniques were used to estimate odds ratios (ORs) of the association of falls and drug use. The study of potential 'high-risk' groups employed a case-crossover design to estimate the risk of falling associated with starting a new drug course. RESULTS: Relatively weak ORs for risk of falling were observed for various drug classes; the highest OR was for benzodiazepines (BZD) at OR = 1.8 (unadjusted). Residents taking multiple drugs were at particular risk for falling, e.g. an OR of 6.1 for those using 10+ drugs. The case-crossover analysis indicated that residents starting a new BZD/antipsychotic were at very high risk (OR = 11.4) for experiencing a fall. CONCLUSIONS: Residents who took many different types of medications, as well as residents starting a new BZD/antipsychotics were at greatly increased risk of falling. These are high risk groups where increased monitoring or adjustments to drug regimens could lead to prevention of falls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle