Lung cancer risk among bakers, pastry cooks and confectionary makers: the SYNERGY study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Some studies have suggested increased lung cancer risks among bakers, however the results overall were inconsistent. The authors studied lung cancer risks among bakers and baking-related occupations in the SYNERGY pooled case-control database from 16 countries. METHODS: Occupation in a baking-related job was identified from the subjects' job histories. ORs adjusted for log(age), study centre, smoking behaviour and ever employment in a job with known exposure to occupational lung carcinogens were calculated by unconditional logistic regression. Findings were stratified by sex, histological subtype of lung cancer and smoking status. RESULTS: 19 366 cases (15 606 men) and 23 670 control subjects (18 528 men) were included. 473 cases (415 men, 58 women) and 501 controls (437 men, 64 women) had ever worked in baking or a related job. We did not observe an increased risk for men in baking (OR 1.01; 95% CI 0.86 to 1.18). No linear trends were observed for duration of employment. Some results suggested increased lung cancer risks for women, for example, for working as a baker for >30 years and in never-smokers, but after exclusion of one study these increased risks disappeared. DISCUSSION: The findings from this study do not suggest increased lung cancer risks in baking-related professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».