Efficacy of Preventive Spinal Manipulation for Chronic Low-Back Pain and Related Disabilities: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the potential role of maintenance chiropractic spinal manipulation to reduce overall pain and disability levels associated with chronic low-back conditions after an initial phase of intensive chiropractic treatments. METHODS: Thirty patients with chronic nonspecific low-back pain were separated into 2 groups. The first group received 12 treatments in an intensive 1-month period but received no treatment in a subsequent 9-month period. For this group, a 4-week period preceding the initial phase of treatment was used as a control period to examine the sole effect of time on pain and disability levels. The second group received 12 treatments in an intensive 1-month period and also received maintenance spinal manipulation every 3 weeks for a 9-month follow-up period. Pain and disability levels were evaluated with a visual analog scale and a modified Oswestry questionnaire, respectively. RESULTS: The 1-month control period did not modify the pain and disability levels. For both groups, the pain and disability levels decreased after the intensive phase of treatments. Both groups maintained their pain scores at levels similar to the postintensive treatments throughout the follow-up period. For the disability scores, however, only the group that was given spinal manipulations during the follow-up period maintained their postintensive treatment scores. The disability scores of the other group went back to their pretreatment levels. CONCLUSIONS: Intensive spinal manipulation is effective for the treatment of chronic low back pain. This experiment suggests that maintenance spinal manipulations after intensive manipulative care may be beneficial to patients to maintain subjective postintensive treatment disability levels. Future studies, however, are needed to confirm the finding in a larger group of patients with chronic low-back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».