TLR9 Contributes to the Recognition of EBV by Primary Monocytes and Plasmacytoid Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
TLR9 plays an important role in innate defense against viruses by the detection of CpG motifs of foreign DNA within intracellular compartments. In this study, we evaluated the ability of EBV to promote monocyte and plasmacytoid dendritic cell (pDC) activation and cytokine release through TLR9 activation. We demonstrated that treatment of primary monocytes with EBV and with purified EBV DNA induced the release of IL-8 through TLR9. Activation of TLR9 by viral DNA requires endosomal maturation because pretreatment of monocytes with chloroquine strongly reduced IL-8 secretion. However, pretreatment of monocytes with siRNA directed against TLR2, with inhibitory ODN (iODN) or with a combination of both inhibitors strongly reduced the secretion of IL-8, providing evidence of a dual action of TLR2 and TLR9 in EBV recognition by monocytes. In contrast, production of MCP-1 and IL-10 in EBV-treated monocytes was mainly regulated through TLR2. Although EBV does not establish infection in pDCs, challenge with either live EBV particles or isolated EBV DNA was found to induce the release of IFN-alpha through TLR9, as supported by blockage of TLR9 activity with iODN or chloroquine. The role of TLR9 in the recognition of EBV by pDCs appears to be dominant, as confirmed by the marked inhibitory effect of iODN observed on the synthesis of IFN-alpha, IL-6, and IL-8 by pDCs. These results demonstrate that recognition of EBV by TLR9 is differently orchestrated in primary monocytes and pDCs to optimize viral recognition and antiviral response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».