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Enregistrement W2164145771 · doi:10.1186/s40608-014-0019-z

Impact of an integrated obesity management system on patient’s care - research protocol

2014· article· en· W2164145771 sur OpenAlexafffund
Jean‐Patrice Baillargeon, Denise St‐Cyr‐Tribble, Marianne Xhignesse, Andrew Grant, Christine Brown, Marie‐France Langlois

Notice bibliographique

RevueBMC Obesity · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicineProtocol (science)Public healthObesityManagement of obesityFamily medicineMedical emergencyAlternative medicineNursingWeight lossPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of obese subjects are treated by primary care physicians (PCPs) who often feel uncomfortable with the management of obesity. In a previous study, we successfully developed, implemented and evaluated an obesity management system based on training and coaching of health professionals of family medicine groups (FMGs) by a team of experts in obesity management. Using a pre/post design, this study suggested a positive impact on health professionals' perceptions and reported obesity care. The current research project is aimed at evaluating the impact on obesity screening and care of this integrated obesity management system. We hypothesize that our program combining preceptorships with a virtual community and on-site coaching will improve: (1) management and weight loss of obese/overweight subjects treated by PCPs for hypertension, type 2 diabetes or impaired glucose tolerance; and (2) screening and initial management of obesity among a regular follow-up group of patients of PCPs who practice in FMGs. METHODS/DESIGN: Ten FMGs will be approached for a practice monitoring project and will be randomised to receive the intervention developed in our previous project or will only be provided clinical practice guidelines. In the participating FMGs, we will enrol 22 patients per FMG with weight related targeted disease and 24 patients with regular follow-up. These patients will be evaluated for the care they received regarding screening and/or management of obesity using medical chart reviews, and will fill out a questionnaire on their lifestyle and satisfaction. They will also be examined for anthropometric measures, vital signs, blood markers for chronic diseases and physical fitness. The same patients will be assessed again after 18 months. The impact of the program on health professionals will be evaluated at baseline, and at 1 year. Qualitative data will also be collected from both professional and patient participants. Direct and indirect costs and QALYs will be evaluated as indicators of cost-effectiveness. DISCUSSION: In the context of the dramatic increase in obesity prevalence and the low perception of PCPs' self-efficacy, providing efficient strategies to PCPs and interdisciplinary health care teams for management of obesity is crucial. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov Identifier: NCT00991640.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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