Far-infrared luminosity function of local star-forming galaxies in the AKARI Deep Field-South
Notice bibliographique
Résumé
We present a far-infrared galaxy luminosity function for the local universe. We have obtained 389 spectroscopic redshifts for galaxies observed at 90 μm in the AKARI Deep Field-South, using the AAOmega fibre spectrograph via optical identifications in the digitized sky survey and 4-m class optical imaging. For the luminosity function presented in this paper, we have used those galaxies which have redshifts 0 < z < 0.25, have optical magnitudes and are not part of a newly discovered cluster of galaxies (giving a total of 130 sources). Infrared and optical completeness functions were estimated using earlier Spitzer data and automated plate measurement (APM) B-band optical data, respectively, and the luminosity function has been prepared using the 1/Vmax method. We also separate the luminosity function between galaxies which show evidence of predominantly star-forming activity and predominantly active galactic nucleus (AGN) activity in their optical spectra. Our luminosity function is in good agreement with the previous 90-μm luminosity function from the European Large Area Infrared Space Observatory (ISO) Survey, and we also present a luminosity function with combined AKARI and ISO data. The result is in reasonable agreement with predictions based on the earlier Infrared Astronomical Satellite (IRAS) m PSCz catalogue, and with a recent backward evolution model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».