Formulations of the endophytic bacterium<i>Bacillus subtilis</i>Tu-100 suppress<i>Sclerotinia sclerotiorum</i>on oilseed rape and improve plant vigor in field trials conducted at separate locations
Notice bibliographique
Résumé
Sclerotinia sclerotiorum causes serious yield losses in crops in the People's Republic of China. Two formulations of oilseed rape seed containing the bacterium Bacillus subtilis Tu-100 were evaluated for suppression of this pathogen in field trials conducted at two independent locations. The pellet formulation significantly reduced disease (incidence and disease index) and increased plant dry mass, while the wrap formulation significantly reduced disease incidence and significantly increased plant dry mass at both field locations. Mean seed yield per 120 plants with both formulations of isolate Tu-100 was significantly greater than the appropriate controls, but at only one of the locations. Both formulations provided stable B. subtilis Tu-100 biomass (≥10(5) CFU·g(-1)) and seed germination (≥85%) over a 6 month period at room temperature. Polymerase chain reaction and DNA sequence analysis identified ituC and ituD, and bacAB and bacD in the genome of isolate Tu-100. These genes are involved in the biosynthesis of iturin and bacilysin. Iturin was detected in culture filtrates from isolate Tu-100, with thin layer chromatography. Detection of bacilysin was not attempted. Experiments reported here indicate the commercial viability of B. subtilis Tu-100 for suppression of S. sclerotiorum on oilseed rape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».