Notice bibliographique
Résumé
Becoming a parent can be the most rewarding yet arduous experience. Incubating king penguins have to tough it out on sub-Antarctic beaches, taking it in turns to venture off in search of food while waiting for the egg to hatch. But at what cost? How much energy do the stay-at-home parents consume? René Groscolas and his colleagues from the Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien, France, and the Université Laval, Canada, explain that scientists usually estimate energy expenditure by simply measuring a bird's heart rate. However, the team suspect that the act of measuring birds' oxygen consumption as a function of their heart rate could have flustered the animals and sent their heart rates rocketing, causing scientists to underestimate energy consumption rates (p. 153).The team decided to remeasure incubating king penguins' energy consumption rates without agitating the birds. Knowing that king penguins lose weight while incubating their individual eggs, the team recorded the incubating birds' heart rates, measured their weight loss and converted the weight loss into energy consumed. Plotting the birds heart rates against their energy consumption, Groscolas and his colleagues found that the birds were using as much as 26% more energy than had been estimated previously. ‘This result suggests that stress induces a disproportionate increase of heart rate versus oxygen consumption and that the use of energy expenditure/heart rate relationships obtained in stressed birds could lead to underestimated energy consumption values,’ say Groscolas and his colleagues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».