Quality of Life in Long-Term Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is considerable interest in the quality of life (QOL) of long-term breast cancer (BC) survivors. We studied changes in QOL from time of BC diagnosis to long-term survivorship and compared QOL in long-term survivors to that of age-matched women with no history of BC. PATIENTS AND METHODS: In all, 535 women with localized BC (T1-3N0-1M0) were recruited from 1989 to 1996 and followed prospectively, completing QOL questionnaires at diagnosis and 1 year postdiagnosis. Between 2005 and 2007, those alive without distant recurrence were recontacted to participate in a long-term follow-up (LTFU) study. A control group was recruited from women presenting for screening mammograms, and both groups completed LTFU QOL questionnaires. Longitudinal change in BC survivors and differences between BC survivors and controls were assessed in eight broad categories with clinically significant differences set at 5% and 10% of the breadth of each QOL scale. RESULTS: A total of 285 patients with BC were included in the study, on average 12.5 years postdiagnosis. Longitudinally, clinically significant improvements were observed in overall QOL by 1 year postdiagnosis with further improvements by LTFU. Some clinically significant improvements over time were seen in all categories. A total of 167 controls were recruited. Deficits were observed in self-reported cognitive functioning (5.3% difference) and financial impact (6.3% difference) in BC survivors at LTFU compared with controls. CONCLUSION: Long-term BC survivors show improvement in many domains of QOL over time, and they appear to have similar QOL in most respects to age-matched noncancer controls, although small deficits in cognition and finances were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».