A comparison of two online cognitive‐behavioural interventions for symptoms of depression in a student population: The role of therapist responsiveness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives : The study aimed to compare the efficacy of eight weekly sessions of a self‐administered online CBT treatment (cCBT; n =51) to a therapist‐assisted email CBT treatment (eCBT; n =50) in University students. Design : The design was a randomised parallel group trial. The study randomised participants with symptoms of depression to one of two available treatments. Method : Participants were offered eight weekly sessions of either cCBT or eCBT. Participants completed the Beck Depression Inventory‐II (BDI‐II) and the Clinical Outcomes in Routine Evaluation – Outcome Measure (CORE‐OM) at pre‐and post‐treatment, at weeks 16 and 32 follow‐up. The Working Alliance Inventory‐Short Form (WAI‐SR) was completed at weeks 2, 4, and 6. Results : For both groups, pre‐post within group effect sizes reported were large for the BDI‐II and the CORE‐OM and these were maintained at follow‐up. Perceptions of working alliance were similar in each group, but Bond was significantly stronger for the eCBT condition. WAI scores correlated more positively with the outcome on BDI‐II for those in the eCBT condition than the cCBT condition, but not significantly. Conclusion : There were no significant differences between the two online treatments, both reduced depressive symptoms and improved general functioning. Similarly, at post‐treatment and follow‐up, clinical improvement and recovery was demonstrated for both groups equally. The study demonstrates the possibility for cCBT in a university setting that may contribute to addressing the shortcomings in meeting increasing demands that mental health services presently face.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle