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Enregistrement W2164161380 · doi:10.1002/2015gc005998

Tectonic slicing of subducting oceanic crust along plate interfaces: Numerical modeling

2015· article· en· W2164161380 sur OpenAlexaboutno aff
Jonas B. Ruh, Laëtitia Le Pourhiet, Ph. Agard, E. Burov, Taras Gerya

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésGeologyOceanic crustAccretionary wedgeSubductionMantle wedgeMantle (geology)CrustSlabConvergent boundaryTerraneUnderplatingContinental crustHotspot (geology)PetrologyGeophysicsSeismologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multikilometer‐sized slivers of high‐pressure low‐temperature metamorphic oceanic crust and mantle are observed in many mountain belts. These blueschist and eclogite units were detached from the descending plate during subduction. Large‐scale thermo‐mechanical numerical models based on finite difference marker‐in‐cell staggered grid technique are implemented to investigate slicing processes that lead to the detachment of oceanic slivers and their exhumation before the onset of the continental collision phase. In particular, we investigate the role of the serpentinized subcrustal slab mantle in the mechanisms of shallow and deep crustal slicing. Results show that spatially homogeneous serpentinization of the sub‐Moho slab mantle leads to complete accretion of oceanic crust within the accretionary wedge. Spatially discontinuous serpentinization of the slab mantle in form of unconnected patches can lead to shallow slicing of the oceanic crust below the accretionary wedge and to its deep slicing at mantle depths depending on the patch length, slab angle, convergence velocity and continental geothermal gradient. P‐T paths obtained in this study are compared to natural examples of shallow slicing of the Crescent Terrane below Vancouver Island and deeply sliced crust of the Lago Superiore and Saas‐Zermatt units in the Western Alps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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