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Enregistrement W2164167307 · doi:10.3109/1061186x.2014.928715

Angiopoietin-like proteins 3, 4 and 8: regulating lipid metabolism and providing new hope for metabolic syndrome

2014· review· en· W2164167307 sur OpenAlexaff
Yunchao Li, Chun‐Bo Teng

Notice bibliographique

RevueJournal of drug targeting · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésANGPTL4Adipose tissueLipid metabolismTriglycerideLipolysisAngiopoietinLipoprotein lipaseMetabolismEndocrinologyBiologyCholesterolInternal medicineChemistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiopoietin-like proteins (ANGPTLs) are a group of eight proteins that share structural similarity to the members of the angiopoietin protein family. ANGPTL3 plays a vital role in the regulation of the plasma levels of triglyceride and cholesterol, mainly via reversible inhibition of the lipoprotein lipase activity. ANGPTL4, which functions as a homo-oligomer different from ANGPTL3 and ANGPTL8, not only regulates the plasma levels of triglyceride and prevents the uptake of dietary lipids into adipose tissues but also inhibits intravascular lipolysis. ANGPTL8 (also called betatrophin) has been identified as an important factor in regulating the triglyceride levels and adipose tissue mass as well as in replenishing the adipose tissue triglyceride store. ANGPTL8 acts together with ANGPTL3 to regulate the lipid metabolism, and ANGPTL8 promotes cleavage of ANGPTL3 to augment the activity of ANGPTL3. In addition, ANGPTL8 promotes proliferation of pancreatic β-cells and enhances insulin secretion. The properties of ANGPTLs in regulating the lipid metabolism suggest their application in the target therapy for metabolic syndrome. As ANGPTLs are regulated by several factors and may be involved in certain specific pathways of lipid metabolism, designing drugs that target ANGPTLs or factors regulating ANGPTLs may be an efficient approach to treat metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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