Genetic Associations between Delusional Disorder and Paranoid Schizophrenia: A Novel Etiologic Approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Genetic associations between delusional disorder and paranoid schizophrenia are not well understood, although involvement of biological factors has been suspected. We investigated the incidence of human leukocyte antigen (HLA) class I alleles in patients with delusional disorder and paranoid schizophrenia, first, to explore a possible immunogenetic etiology of these paranoid disorders and, second, to determine whether they share similar etiologic mechanisms. METHOD: We employed a nested case-control study design. Psychiatric reference data were available for 38,500 patients attending a hospital-based psychiatric outpatient department between 1998 and 2005. We enrolled 100 patients with delusional disorder and 50 patients with paranoid schizophrenia as the subject cases, using DSM-IV criteria. We considered equivalent numbers of healthy volunteers matched for age and ethnic background as control subjects. All subjects came from an India-born Bengali population. We applied the polymerase chain reaction-based molecular typing method to all patients and healthy subjects. RESULTS: The HLA-A*03 gene is significantly associated with delusional disorder as well as with paranoid schizophrenia. This HLA gene alone or in linkage disequilibrium with other HLA genes or other closely linked non-HLA genes may influence susceptibility to delusional disorder and paranoid schizophrenia. CONCLUSIONS: The study reveals important associations between HLA genes and paranoid disorders. Delusional disorder and paranoid schizophrenia may share similar etiologic mechanisms. This preliminary observation may help our understanding of the genetic basis of these paranoid disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».