MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164178712 · doi:10.1186/1472-698x-13-35

Ghana’s National Health Insurance Scheme: a national level investigation of members’ perceptions of service provision

2013· article· en· W2164178712 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational Health Interview SurveyEthnic groupSocioeconomic statusService (business)PopulationOrdered logitLogistic regressionPerceptionMedicineNational health insuranceSocioeconomicsEnvironmental healthPsychologyBusinessMarketingPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ghana's National Health Insurance Scheme (NHIS), established into law in 2003 and implemented in 2005 as a 'pro-poor' method of health financing, has made great progress in enrolling members of the general population. While many studies have focused on predictors of enrolment this study offers a novel analysis of NHIS members' perceptions of service provision at the national level. METHODS: Using data from the 2008 Ghana Demographic Health Survey we analyzed the perceptions of service provision as indicated by members enrolled in the NHIS at the time of the survey (n = 3468; m = 1422; f = 2046). Ordinal Logistic Regression was applied to examine the relationship between perceptions of service provision and theoretically relevant socioeconomic and demographic variables. RESULTS: Results demonstrate that wealth, gender and ethnicity all play a role in influencing members' perceptions of NHIS service provision, distinctive from its influence on enrolment. Notably, although wealth predicted enrolment in other studies, our study found that compared to the poorest men and uneducated women, wealthy men and educated women were less likely to perceive their service provision as better/same (more likely to report it was worse). Wealth was not an important factor for women, suggesting that household gender dynamics supersede household wealth status in influencing perceptions. As well, when compared to Akan women, women from all other ethnic groups were about half as likely to perceive the service provision to be better/same. CONCLUSIONS: Findings of this study suggest there is an important difference between originally enrolling in the NHIS because one believes it is potentially beneficial, and using the NHIS and perceiving it to be of benefit. We conclude that understanding the nature of this relationship is essential for Ghana's NHIS to ensure its longevity and meet its pro-poor mandate. As national health insurance systems are a relatively new phenomenon in sub-Saharan Africa little is known about their long term viability; understanding user perceptions of service provision is an important piece of that puzzle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle