Asthma exacerbations {middle dot} 4: Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theta burst stimulation (TBS), a form of repetitive transcranial magnetic stimulation (TMS), is capable of non-invasively modulating cortical excitability. TBS is gaining popularity as a therapeutic tool for psychiatric disorders such as depression, in which the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) is the main therapeutic target. However, the neuromodulatory effects of TBS on prefrontal regions remain unclear. An emerging tool to assess neuromodulation in non-motor regions is concurrent transcranial magnetic stimulation and electroencephalography (TMS-EEG) to measure TMS-evoked potentials (TEPs). We assessed twenty-four healthy participants (13 males, mean age 25.2±9.9 years) following intermittent TBS, continuous TBS, and sham applied to the left DLPFC using a double-blinded crossover design. TEPs were obtained at baseline and 2-, 15-, and 30-min post-stimulation. Four TEP components (N40, P60, N100 and P200) were analysed using mixed effects repeated measures models (MRMM). Results indicate no significant effects for any assessed components (all p>.05). The largest effect size (Cohen’s d = −0.5) comparing iTBS and sham was obtained for the N100 component at 15 minutes post-stimulation. This result was in the same direction but smaller than found in previous studies, suggesting that the true effect size may be lower than previously reported. Accurate estimates of the effects sizes and inter-individual heterogeneity will critically inform clinical applications using TEPs to assess the neuromodulatory effects of TBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».