Bioavailability Studies of BioTurmin-WD (Water Dispersible Curcuminoids) Using Caco-2 Cell Model
Notice bibliographique
Résumé
Curcuminoids is the mixture of curcumin, demethoxycurcumin and bisdemethoxycurcumin obtained from dried rhizomes of Curcuma longa, commonly used for its wide therapeutic value. However, the absorption efficacy of curcuminoids is too low to exhibit its proper therapeutic value. Thus, a new preparation named as BioTurmin-WD (water dispersible curcuminoids) was developed for improved bioavailability. By using human Caco-2 cell monolayer, the permeability efficacy of BioTurmin-WD was evaluated and compared with that of 95% pure curcuminoids. Caco-2 model predicts the in vivo absorption of drugs across the gut wall by measuring the rate of transport of a compound across the Caco-2 cell line. BioTurmin-WD was added to the apical layer and basolateral samples were collected over 120 min to examine the concentration diffusing across the cell monolayer. Permeable curcuminoids across the cell monolayer was analysed through reverse phase high pressure liquid chromatography (RP-HPLC). Apparent permeabilities (Papp) of BioTurmin-WD and 95% curcuminoids were found to be 5.89 × 10-6 and 2.65 × 10-6 cm/s respectively. The apparent permeability coefficient of BioTurmin-WD was 7.03-fold higher than 95% pure curcuminoids. Percentage permeability of BioTurmin-WD (0.2945) was much higher than 95% curcuminoids (0.0859). Results indicated that BioTurmin-WD have a much higher absorption capacity (bioavailability) compared to 95% pure curcuminoids. Thus, BioTurmin-WD may be useful as a dietary supplement with greater bioavailability to exert clinical benefits in humans at a lower dosage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».