Posterior Ankle Impingement Syndrome: MR Imaging Findings in Seven Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the magnetic resonance (MR) imaging findings in seven patients with posterior ankle impingement (PAI) syndrome. MATERIALS AND METHODS: Seven patients-three ballet dancers, one badminton player, one soccer player, one hockey player, and one construction worker-who presented with posterior ankle pain were assessed with MR imaging. Their clinical records and imaging studies were reviewed. The MR imaging studies were assessed for the presence of abnormal bone marrow signal intensity, osseous lesions, and soft-tissue abnormalities. RESULTS: One patient was treated surgically. In all patients, MR imaging demonstrated abnormal bone marrow signal intensity in the os trigonum and/or lateral talar tubercle, consistent with bone contusions. Two patients had a fragmented os trigonum or lateral tubercle, and two had a pseudoarthrosis of the posterolateral talus. Increased signal intensity was seen with distention of the posterior recess of the tibiotalar joint in two patients and with distention of the posterior recess of the subtalar joint in four patients. Three patients had fluid accumulation in the flexor hallucis longus tendon sheath. CONCLUSION: Bone contusions of the lateral talar tubercle and os trigonum are prevalent MR imaging findings of PAI syndrome. MR imaging clearly depicts the osseous and soft-tissue abnormalities associated with PAI syndrome and is useful in the assessment of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».