Additional indices to estimate fat contents in fisher Martes pennanti populations
Notice bibliographique
Résumé
In order to develop more practical indices of fat contents in fisher Martes pennanti populations at a large scale, the relationship between individual discernable fat depots (popliteal, sternal, omental, mesenteric and perirenal) and fat percentage (PFAT) was examined in male and female skinned carcasses obtained from trappers in northeastern Ontario from the 1998/99 and 1999/2000 fur harvest seasons. PFAT differed significantly between sex/age classes (F = 10.17, P < 0.0001). In a development group (86 males and 86 females), PFAT was well predicted by each of the five potential fat indices common to both males and females. During the test phase (87 males, 93 females), estimated fat contents (%) based on either fat depot did not differ from observed PFAT neither in males nor in females (0.05 < paired t < 1.33, 0.19 < P < 0.71). All models detected animals with lower fat levels, a useful feature for conservation applications. The accuracy of almost any of the five depots appears adequate to detect changes in fat levels in harvested fisher populations. This contrasts with other mustelids such as martens Martes americana where lower fat levels restrict the availability of discernable fat depots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».