MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164212079 · doi:10.1093/jnci/djr153

DNA Mismatch Repair Status and Colon Cancer Recurrence and Survival in Clinical Trials of 5-Fluorouracil-Based Adjuvant Therapy

2011· article· en· W2164212079 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineInternal medicineMicrosatellite instabilityColorectal cancerOncologyHazard ratioAdjuvant therapyProportional hazards modelDNA mismatch repairPopulationFluorouracilUnivariate analysisCancerConfidence intervalMultivariate analysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approximately 15% of colorectal cancers develop because of defective function of the DNA mismatch repair (MMR) system. We determined the association of MMR status with colon cancer recurrence and examined the impact of 5-fluorouracil (FU)-based adjuvant therapy on recurrence variables. METHODS: We included stage II and III colon carcinoma patients (n = 2141) who were treated in randomized trials of 5-FU-based adjuvant therapy. Tumors were analyzed for microsatellite instability by polymerase chain reaction and/or for MMR protein expression by immunohistochemistry to determine deficient MMR (dMMR) or proficient MMR (pMMR) status. Associations of MMR status and/or 5-FU-based treatment with clinicopathologic and recurrence covariates were determined using χ(2) or Fisher Exact or Wilcoxon rank-sum tests. Time to recurrence (TTR), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) were analyzed using univariate and multivariable Cox models, with the latter adjusted for covariates. Tumors showing dMMR were categorized by presumed germline vs sporadic origin and were assessed for their prognostic and predictive impact. All statistical tests were two-sided. RESULTS: In this study population, dMMR was detected in 344 of 2141 (16.1%) tumors. Compared with pMMR tumors, dMMR was associated with reduced 5-year recurrence rates (33% vs 22%; P < .001), delayed TTR (P < .001), and fewer distant recurrences (22% vs 12%; P < .001). In multivariable models, dMMR was independently associated with delayed TTR (hazard ratio = 0.72, 95% confidence interval = 0.56 to 0.91, P = .005) and improved DFS (P = .035) and OS (P = .031). In stage III cancers, 5-FU-based treatment vs surgery alone or no 5-FU was associated with reduced distant recurrence for dMMR tumors (11% vs 29%; P = .011) and reduced recurrence to all sites for pMMR tumors (P < .001). The dMMR tumors with suspected germline mutations were associated with improved DFS after 5-FU-based treatment compared with sporadic tumors where no benefit was observed (P = .006). CONCLUSIONS: Patients with dMMR colon cancers have reduced rates of tumor recurrence, delayed TTR, and improved survival rates, compared with pMMR colon cancers. Distant recurrences were reduced by 5-FU-based adjuvant treatment in dMMR stage III tumors, and a subset analysis suggested that any treatment benefit was restricted to suspected germline vs sporadic tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle