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Enregistrement W2164212079 · doi:10.1093/jnci/djr153

DNA Mismatch Repair Status and Colon Cancer Recurrence and Survival in Clinical Trials of 5-Fluorouracil-Based Adjuvant Therapy

2011· article· en· W2164212079 sur OpenAlexaff
Frank A. Sinicrope, Nathan R. Foster, Stephen N. Thibodeau, Silvia Marsoni, G Monges, Roberto Labianca, Greg Yothers, Carmen J. Allegra, Malcolm J. Moore, Steven Gallinger, Daniel J. Sargent

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineInternal medicineMicrosatellite instabilityColorectal cancerOncologyHazard ratioAdjuvant therapyProportional hazards modelDNA mismatch repairPopulationFluorouracilUnivariate analysisCancerConfidence intervalMultivariate analysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approximately 15% of colorectal cancers develop because of defective function of the DNA mismatch repair (MMR) system. We determined the association of MMR status with colon cancer recurrence and examined the impact of 5-fluorouracil (FU)-based adjuvant therapy on recurrence variables. METHODS: We included stage II and III colon carcinoma patients (n = 2141) who were treated in randomized trials of 5-FU-based adjuvant therapy. Tumors were analyzed for microsatellite instability by polymerase chain reaction and/or for MMR protein expression by immunohistochemistry to determine deficient MMR (dMMR) or proficient MMR (pMMR) status. Associations of MMR status and/or 5-FU-based treatment with clinicopathologic and recurrence covariates were determined using χ(2) or Fisher Exact or Wilcoxon rank-sum tests. Time to recurrence (TTR), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) were analyzed using univariate and multivariable Cox models, with the latter adjusted for covariates. Tumors showing dMMR were categorized by presumed germline vs sporadic origin and were assessed for their prognostic and predictive impact. All statistical tests were two-sided. RESULTS: In this study population, dMMR was detected in 344 of 2141 (16.1%) tumors. Compared with pMMR tumors, dMMR was associated with reduced 5-year recurrence rates (33% vs 22%; P < .001), delayed TTR (P < .001), and fewer distant recurrences (22% vs 12%; P < .001). In multivariable models, dMMR was independently associated with delayed TTR (hazard ratio = 0.72, 95% confidence interval = 0.56 to 0.91, P = .005) and improved DFS (P = .035) and OS (P = .031). In stage III cancers, 5-FU-based treatment vs surgery alone or no 5-FU was associated with reduced distant recurrence for dMMR tumors (11% vs 29%; P = .011) and reduced recurrence to all sites for pMMR tumors (P < .001). The dMMR tumors with suspected germline mutations were associated with improved DFS after 5-FU-based treatment compared with sporadic tumors where no benefit was observed (P = .006). CONCLUSIONS: Patients with dMMR colon cancers have reduced rates of tumor recurrence, delayed TTR, and improved survival rates, compared with pMMR colon cancers. Distant recurrences were reduced by 5-FU-based adjuvant treatment in dMMR stage III tumors, and a subset analysis suggested that any treatment benefit was restricted to suspected germline vs sporadic tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations529
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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