Reactive microgliosis engages distinct responses by microglial subpopulations after minor central nervous system injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are bone marrow-derived cells that constitute a facultative macrophage population when activated by trauma or pathology in the CNS. Endogenous CNS-resident microglia as well as exogenous (immigrant) bone marrow-derived cells contribute to reactive microgliosis, raising fundamental questions about the cellular composition, kinetics, and functional characteristics of the reactive microglial cell population. Bone marrow chimeric mice reconstituted with green fluorescent protein-expressing (GFP(+)) donor bone marrow cells were subjected to entorhinal cortex lesion, resulting in selective axonal degeneration and a localized microglial reaction in the hippocampus. Flow cytometric evaluation of individually dissected hippocampi differentiated immigrant GFP(+) microglia from resident GFP(-) microglia (CD11b(+)CD45(dim)) and identified a subset of mainly resident CD11b(+) microglia that was induced to express CD34. The proportion of immigrant GFP(+) microglia (CD11b(+)CD45(dim)) increased signficantly by 3 and 5 days postlesion and reached a maximum of 13% by 7 days. These cells expressed lower CD11b levels than resident microglia, forming a distinct subpopulation on CD11b/CD45 profiles. The proportion of CD34(+)CD11b(+) microglia was significantly increased at 3 days postlesion but had normalized by 5 and 7 days, when the microglial reaction is known to be at its maximum. Our results show that distinct subpopulations of microglia respond to minor CNS injury. The heterogeneity in microglial response may have functional consequences for repair and possibly therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle