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Enregistrement W2164219305 · doi:10.5897/jmer.9000046

The design and development of G-code checker and cutting simulator for CNC turning operation

2010· article· en· W2164219305 sur OpenAlexvenueno aff
Bagus Made Arthaya, Ari Setiawan, Santoso Sunardi

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Selection and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgrammerComputer sciencePoint (geometry)Numerical controlDimension (graph theory)SyntaxSoftwareCode (set theory)Feature (linguistics)Set (abstract data type)Engineering drawingProgramming languageEngineeringArtificial intelligenceMechanical engineeringMachining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CNC machines have been becoming popular in manufacturing sector for the last fourdecades. It still costs a lot of money to afford some aspects related to the operations of these machines, such as  the hardware, the software and the brainware. One important aspect is the programming stage where this activity requires a skillful programmer and an appropriate programming media. To hire a good programmer is not a cheap and the best solution while having a commercial programming media is also not affordable for Small Medium Enterprises (SME) in Indonesia. This research was focusing on the design and development of a kind of program checker to see whether the program for a CNC turning machine is correct and ready to be fed to the machine. At once, this program was also capable of displaying cutting simulation of how the product to be cut in the machine. Therefore this program will help a small manufacturing company to avoid hiring an expensive expert or buying a special programming media. This program was specifically developed for a CNC Okuma Howa ACT 3 turning machine but it can be extended to other machine types. Some results were showed that the program can easily point out error location if there is a logical or syntax error in the NC program. Moreover, the simulation can be executed only if all errors have been corrected. This feature ensured that the simulation can run properly. To run the simulation, one has to set up some variables such as workpiece dimension, tool position with respect to the machine, cutter dimension and so on.   Key words: CNC machine, turning operation, G-Code checker, cutting simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
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Résumé présentoui

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