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Enregistrement W2164219603

Convective mass transfer between a hydrodynamically developed airflow and liquid water with and without a vapor permeable membrane

2007· article· en· W2164219603 sur OpenAlexfundno aff
Conrad R. Iskra

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAirflowMass transferConvectionMechanicsWater vaporEnvironmental scienceMeteorologyThermodynamicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The convective mass transfer coefficient is determined for evaporation in a horizontal rectangular duct, which forms the test section of the transient moisture transfer (TMT) facility. In the test facility, a short pan is situated in the lower panel of the duct where a hydrodynamically fully developed laminar or turbulent airflow passes over the surface of the water. The measured convective mass transfer coefficients have uncertainties that are typically less than ±10% and are presented for Reynolds numbers (ReD) between 560 and 8,100, Rayleigh numbers (RaD) between 6,100 and 82,500, inverse Graetz numbers (Gz) between 0.003 and 0.037, and operating conditions factors (H*) between -3.6 and -1.4. The measured convective mass transfer coefficients are found to increase as ReD, RaD, Gz and H* increase and these effects are included in the Sherwood number (ShD) correlations presented in this thesis, which summarize the experimental data. An analogy between heat and mass transfer is developed to determine the convective heat transfer coefficients from the experimentally determined ShD correlations. The convective heat transfer coefficient is found to be a function of ShD and the ratio between heat and moisture transfer potentials (S*) between the surface of the water and the airflow in the experiment. The analogy is used in the development of a new method that converts a pure heat transfer NuD (i.e., heat transfer with no mass transfer) and a pure mass transfer ShD (i.e., mass transfer with no heat transfer) into NuD and ShD that are for simultaneous heat and mass transfer. The method is used to convert a pure heat transfer NuD from the literature into the NuD and ShD numbers measured in this thesis. The results of the new method agree within experimental uncertainty bounds, while the results of the traditional method do not, indicating that the new method is more applicable than the traditional analogy between heat and mass transfer during simultaneous heat and mass transfer.A numerical model is developed that simulates convective heat and mass transfer for a vapor permeable Tyvek® membrane placed between an airflow and liquid water. The boundary conditions imposed on the surfaces of the membrane within the model are typical of the conditions that are present within the TMT facility. The convective heat and mass transfer coefficients measured in this thesis are applied in the model to determine the heat and moisture transfer through the membrane. The numerical results show that the membrane responds very quickly to a step change in temperature and relative humidity of the air stream. Since the transients occur over a short period of time (less than 1 minute), it is feasible to use a steady-state model to determine the heat and mass transfer rates through the material for HVAC applications.The TMT facility is also used to measure the heat and moisture transfer through a vapor permeable Tyvek® membrane. The membrane is in contact with a water surface on its underside and air is passed over its top surface with convective boundary conditions. The experimental data are used to verify the numerically determined moisture transfer rate through the Tyvek® membrane. The numerical model is able to determine the mass transfer rates for a range of testing conditions within ±26% of the experimental data. The differences between the experiment and the model could be due to a slightly different mass transfer coefficient for flow over Tyvek® than for flow over a free water surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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