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Enregistrement W2164221933

Estructura espacial de la abundancia y diversidad de los ciliados del microplancton en una laguna costera

2011· article· es· W2164221933 sur OpenAlexaff
Celia Bulit, Carlos Díaz‐Ávalos, David J. S. Montagnes

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2011
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El espacio tridimensional es el escenario donde ocurren los procesos ecológicos relacionados con poblaciones y comunidades, aunque solo en las dos últimas décadas ha sido incorporado explícitamente en estudios ecológicos. En este trabajo se presenta una síntesis del estudio de estructuras espaciales en la distribución de ciliados del microplancton, usando métodos geoestadísticos, en la laguna costera de Chautengo, México. Los objetivos son 1) caracterizar la distribución de la abundancia y diversidad de los ciliados a distintas escalas espaciales, y 2) relacionar los patrones espaciales encontrados y su variabilidad con procesos ecológicos de la laguna. Las distribuciones se modelaron y se hicieron mapas de kriging y de simulación condicional de la abundancia y la diversidad de ciliados del plancton, estimada con el índice de Shannon, en temporada seca y lluviosa. La abundancia y la diversidad se estructuraron espacialmente en manchones, a distintas escalas (de m a km). La presencia y las características de las estructuras espaciales variaron dependiendo de 1) la composición taxonómica de los ciliados, 2) las escalas espaciales consideradas, y 3) las estaciones climáticas. Se discuten características ecológicas de la laguna relacionadas con los procesos espaciales descritos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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