Strengthening the Status of Psychotherapy for Personality Disorders: An Integrated Perspective on Effects and Costs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite scientific evidence of effectiveness, psychotherapy for personality disorders is not yet fully deployed, nor is its reimbursement self-evident. Both clinicians and health care policy-makers increasingly rely on evidence-based medicine and health economics when determining a treatment of choice and reimbursement. This article aims to contribute to that understanding by applying these criteria on psychotherapy as a treatment for patients with personality disorder. METHOD: We have evaluated the available empirical evidence on effectiveness and cost-effectiveness, and integrated this with necessity of treatment as a moderating factor. RESULTS: The effectiveness of psychotherapy for personality disorders is well documented with favourable randomized trial results, 2 metaanalyses, and a Cochrane review. However, the evidence does not yet fully live up to modern standards of evidence-based medicine and is mostly limited to borderline and avoidant personality disorders. Data on cost-effectiveness suggest that psychotherapy for personality disorders may lead to cost-savings. However, state-of-the-art cost-effectiveness data are still scarce. An encouraging factor is that the available studies indicate that patients with personality disorder experience a high burden of disease, stressing the necessity of treatment. CONCLUSIONS: When applying an integrated vision on outcome, psychotherapy can be considered not only an effective treatment for patients with personality disorder but also most likely a cost-effective and necessary intervention. However, more state-of-the-art research is required before clinicians and health care policy-makers can fully appreciate the benefits of psychotherapy for personality disorders. Considerable progress is possible if researchers focus their efforts on evidence-based medicine and cost-effectiveness research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».