A Lower Dose Threshold for the<i>In Vivo</i>Protective Adaptive Response to Radiation. Tumorigenesis in Chronically Exposed Normal and<i>Trp53</i>Heterozygous C57BL/6 Mice
Notice bibliographique
Résumé
Low doses of ionizing radiation to cells and animals may induce adaptive responses that reduce the risk of cancer. However, there are upper dose thresholds above which these protective adaptive responses do not occur. We have now tested the hypothesis that there are similar lower dose thresholds that must be exceeded to induce protective effects in vivo. We examined the effects of low-dose/low-dose-rate fractionated exposures on cancer formation in Trp53 normal or cancer-prone Trp53 heterozygous female C57BL/6 mice. Beginning at 6 weeks of age, mice were exposed 5 days/week to single daily doses (0.33 mGy, 0.7 mGy/h) totaling 48, 97 or 146 mGy over 30, 60 or 90 weeks. The exposures for shorter times (up to 60 weeks) appeared to be below the level necessary to induce overall protective adaptive responses in Trp53 normal mice, and detrimental effects (shortened life span, increased frequency) evident for only specific tumor types (B- and T-cell lymphomas) were produced. Only when the exposures were continued for 90 weeks did the dose become sufficient to induce protective adaptive responses, balancing the detrimental effects for these specific cancers and reducing the risk level back to that of the unexposed animals. Detrimental effects were not seen for other tumor types, and a protective effect was seen for sarcomas after 60 weeks of exposure, which was then lost when the exposure continued for 90 weeks. As shown previously for the upper dose threshold for protection by low doses, the lower dose boundary between protection and harm was influenced by Trp53 functionality. Neither protection nor harm was observed in exposed Trp53 heterozygous mice, indicating that reduced Trp53 function raises the lower dose/ dose-rate threshold for both detrimental and protective tumorigenic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».