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Enregistrement W2164225375 · doi:10.1186/2049-1891-5-1

Pigs fed camelina meal increase hepatic gene expression of cytochrome 8b1, aldehyde dehydrogenase, and thiosulfate transferase

2014· article· en· W2164225375 sur OpenAlexafffund
William Jon Meadus, Pascale Duff, Tanya U. McDonald, W. R. Caine

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science and Biotechnology/Journal of animal science and biotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensOlds CollegeNational Association of Friendship CentresAlberta Crop Industry Development Fund
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCamelinaCamelina sativaGlucosinolateFood scienceBiochemistryBiologyErucic acidAldehyde dehydrogenaseIsothiocyanateMealEnzymeBotanyBrassicaCropRapeseedAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camelina sativa is an oil seed crop which can be grown on marginal lands. Camelina seed oil is rich in omega-3 fatty acids (>35%) and γ-tocopherol but is also high in erucic acid and glucosinolates. Camelina meal, is the by-product after the oil has been extracted. Camelina meal was fed to 28 d old weaned pigs at 3.7% and 7.4% until age 56 d. The camelina meal supplements in the soy based diets, improved feed efficiency but also significantly increased the liver weights. Gene expression analyses of the livers, using intra-species microarrays, identified increased expression of phase 1 and phase 2 drug metabolism enzymes. The porcine versions of the enzymes were confirmed by real time PCR. Cytochrome 8b1 (CYP8B1), aldehyde dehydrogenase 2 (Aldh2), and thiosulfate transferase (TST) were all significantly stimulated. Collectively, these genes implicate the camelina glucosinolate metabolite, methyl-sulfinyldecyl isothiocyanate, as the main xeniobiotic, causing increased hepatic metabolism and increased liver weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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