Effectiveness of commercial video gaming on fine motor control in chronic stroke within community-level rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the effectiveness of commercial gaming as an intervention for fine motor recovery in chronic stroke. METHODS: Ten chronic phase post-stroke participants (mean time since CVA = 39 mos; mean age = 72 yrs) completed a 16-session program using the Nintendo Wii for 15 min two times per week with their more affected hand (10 right handed). Functional recovery (Jebsen Hand Function Test (JHFT), Box and Block Test (BBT), Nine Hole Peg Test (NHPT)), and quality of life (QOL; Stroke Impact Scale (SIS)) were measured at baseline (pre-testing), after 8 sessions (mid-testing) and after 16 sessions (post-testing). RESULTS: Significant improvements were found with the JHFT, BBT and NHPT from pre-testing to post-testing (p = 0.03, p = 0.03, p = 0.01, respectively). As well, there was an increase in perceived QOL from pre-testing to post-testing, as determined by the SIS (p = 0.009). CONCLUSION: Commercial gaming may be a viable resource for those with chronic stroke. Future research should examine the feasibility of this as a rehabilitation tool for this population. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: Stroke survivors often live with lasting effects from their injury, however, those with chronic stroke generally receive little to no rehabilitation due to a perceived motor recovery plateau. Virtual reality in the form of commercial gaming is a novel and motivating way for clients to complete rehabilitation. The Nintendo Wii may be a feasible device to improve both functional ability and perceived quality of life in chronic stroke survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».