Effectiveness of Leflunomide in Patients with Juvenile Idiopathic Arthritis in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of leflunomide in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) as used in actual clinical practice. METHODS: We conducted a retrospective review of medical records of patients with JIA who initiated leflunomide treatment between April 2001 and October 2006. Data derived from these charts included patient baseline characteristics, reason for starting leflunomide, adverse events, joint outcomes, Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ) scores, visual analog scale pain and well-being scores, and current treatment status. RESULTS: Fifty-eight patients (33 female, 25 male) were included in this study. Forty-eight patients were switched from methotrexate (MTX) to leflunomide, primarily because of MTX-related adverse events, and leflunomide was added to ongoing MTX in 10 patients. The mean duration of leflunomide therapy was 1.45 years. The mean swollen joint count decreased from 1.40 at treatment initiation to 0.60 at last followup, while the mean tender joint count decreased from 1.83 to 0.29. Improvements were also observed in CHAQ, pain, and well-being scores. At last followup, 44.8% of patients were continuing leflunomide therapy, 29.3% had discontinued because of remission, and the rest had discontinued treatment because of side effects (22.4%) or other reasons (3.4%). CONCLUSION: Leflunomide treatment, as employed in actual clinical practice, was well tolerated and resulted in substantial improvements in joint and functional status outcomes in children with JIA. Approximately 30% of the patients attained remission during leflunomide therapy. Leflunomide is thus a safe and effective alternative for patients with JIA who cannot tolerate or do not respond to MTX monotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».