Chitosan Interferon-γ Nanogene Therapy for Lung Disease: Modulation of T-Cell and Dendritic Cell Immune Responses
Notice bibliographique
Résumé
: The use of chitosan nanoparticles as carriers for expression plasmids represents a major improvement in gene expression technology. We demonstrated previously that treatment with chitosan interferon-gamma (IFN-gamma) plasmid deoxyribonucleic acid (DNA) nanoparticles (chitosan interferon-gamma nanogene [CIN]) led to in situ production of IFN-gamma and a reduction in inflammation and airway reactivity in mice, but the mechanism underlying the immunomodulatory effects of CIN remains unclear. In this report, the effect of CIN treatment on the immune responses of CD8+ T cells and dendritic cells was examined in a BALB/c mouse model of ovalbumin (OVA)-induced allergic asthma. OT1 mice (OVA-T cell receptor [TCR] transgenic) were also used to test the effects of CIN on OVA-specific CD8+ T cells. CIN treatment caused a reduction in IFN-gamma production in a subpopulation of OVA-specific CD8+ T cells cultured in vitro in the presence of OVA. CIN also reduced apoptosis of the CD8+ T cells. Examination of dendritic cells from lung and lymph nodes indicated that CIN treatment decreased their antigen-presenting activity, as evident from the reduction in CD80 and CD86 expression. Furthermore, CIN treatment significantly decreased the number of CD11c+b+ dendritic cells in lymph nodes, suggesting that endogenous IFN-gamma expression may immunomodulate dendritic cell migration and activation. CIN therapy results in a reduction in proinflammatory CD8+ T cells and decreases the number and antigen-presenting activity of dendritic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».