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Enregistrement W2164231784 · doi:10.1371/journal.pone.0137249

Dental Infection of Porphyromonas gingivalis Induces Preterm Birth in Mice

2015· article· en· W2164231784 sur OpenAlexfundno aff
Min Ao, Mutsumi Miyauchi, Hisako Furusho, Toshihiro Inubushi, Masae Kitagawa, Atsuhiro Nagasaki, Shinichi Sakamoto, Katsuyuki Kozai, Takashi Takata

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institutes of HealthQueen's University
Mots-clésPorphyromonas gingivalisPeriodontitisPeriodontal pathogenPregnancyMedicineInflammationLow birth weightPremature birthChronic periodontitisImmunologyFetusBiologyGestationPhysiologyAndrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epidemiological studies have revealed a link between dental infection and preterm birth or low birth weight (PTB/LBW), however, the underlying mechanisms remain unclear. Progress in understanding the associated mechanisms has been limited in part by lack of an animal model for chronic infection-induced PTB/LBW, mimicking pregnancy under conditions of periodontitis. We aimed to establish a mouse model of chronic periodontitis in order to investigate the link between periodontitis and PTB/LBW. METHODS: To establish chronic inflammation beginning with dental infection, we surgically opened mouse (female, 8 weeks old) 1st molar pulp chambers and directly infected with w83 strain Porphyromonas gingivalis (P.g.), a keystone periodontal pathogen. Mating was initiated at 6 wks post-infection, by which time dental granuloma tissue had developed and live P.g. was cultured from extracted tooth root, which serves as a persistent source of P.g. The gestational day (gd) and birth weight were recorded during for P.g.-infected and control mice, and serum and placental tissues were collected at gd 15 to evaluate the systemic and local conditions during pregnancy. RESULTS: Dental infection with P.g. significantly increased circulating TNF-α (2.5-fold), IL-17 (2-fold), IL-6 (2-fold) and IL-1β (2-fold). The P.g.-infected group delivered at gd 18.25 vs. gd 20.45 in the non-infected control (NC) group (p < 0.01), and pups exhibited LBW compared to controls (p < 0.01). P.g. was localized to placental tissues by immunohistochemistry and PCR, and defects in placental tissues of P.g. infected mice included premature rupture of membrane, placental detachment, degenerative changes in trophoblasts and endothelial cells, including necrotic areas. P.g. infection caused significantly increased numbers of polymorphonuclear leukocytes (PMNLs) and macrophages in placental tissues, associated with increased local expression of pro-inflammatory mediators including TNF-α and COX-2. Further placental tissue damage was indicated in P.g. infected mice by decreased CD-31 in endothelial cells, increased expression of 8OHdG, an indicator of oxidative DNA damage, and cleaved caspase-3, a marker of apoptosis. In vitro, P.g. lipopolysaccharide significantly increased expression of COX-2, IL-8 and TNF-α, in HTR-8 trophoblasts in an NF-κB-dependent fashion. CONCLUSIONS: Our novel mouse model supports previous epidemiological studies signifying dental infection as predisposing factor for PTB/LBW. We demonstrate PTB and LBW in infected mice, translocation of P.g to placental tissues, increased circulating and local pro-inflammatory markers, and the capability of P.g. LPS to directly induce cytokine production in trophoblasts, in vitro. These findings further underscore the importance of local and systemic infections and inflammation during pregnancy and suggest that prevention and/or elimination of dental infections such as marginal or periapical periodontitis before pregnancy may have a beneficial effect on PTB/LBW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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