CEACAM1 : modulateur central du métabolisme, de la progression tumorale,de l’angiogenèse et de l’immunité
Notice bibliographique
Résumé
CEACAM1 (carcinoembryonic antigen cell adhesion molecule 1), a member of the immunoglobulin (Ig) superfamily, is a heavily glycosylated protein. This glycoprotein exhibits an intracytoplasmic region that can be either long (71-73 amino acids) with two inhibitory tyrosine-phosphorylated motifs and several phosphorylated serine residues, or short (10 amino acid). CEACAM1 is a multifunctional protein that plays a role in intercellular adhesion, as an inhibitor of tumor development, as a bacterial adhesin, and as a receptor for the mouse hepatitis virus. Moreover, CEACAM1 is an active regulator of cell signaling, modulating the insulin or EGF receptor pathways in epithelial cells or the Zap-70 pathway in hematopoietic cells. The recent development of genetically modified mouse models altering the Ceacam1 gene corroborates most of these data, but also highlights CEACAM1's functional complexity. Thus, in addition to the functions identified previously, CEACAM1 is an important regulator of lipid metabolism, of tumor progression as a regulator of the Wnt signaling pathway, of normal and tumor neo-angiogenesis and of immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».