A Common RET Variant Is Associated with Reduced Newborn Kidney Size and Function
Notice bibliographique
Résumé
Congenital nephron number varies five-fold among normal humans, and individuals at the lower end of this range may have an increased lifetime risk for essential hypertension or renal insufficiency; however, the mechanisms that determine nephron number are unknown. This study tested the hypothesis that common hypomorphic variants of the RET gene, which encodes a tyrosine kinase receptor critical for renal branching morphogenesis, might account for subtle renal hypoplasia in some normal newborns. A common single-nucleotide polymorphism (rs1800860 G/A) was identified within an exonic splicing enhancer in exon 7. The adenosine variant at mRNA position 1476 reduced affinity for spliceosome proteins, enhanced the likelihood of aberrant mRNA splicing, and diminished the level of functional transcript in human cells. In vivo, normal white newborns with an rs1800860(1476A) allele had kidney volumes 10% smaller and cord blood cystatin C levels 9% higher than those with the rs1800860(1476G) allele. These findings suggest that the RET(1476A) allele, in combination with other common polymorphic developmental genes, may account for subtle renal hypoplasia in a significant proportion of the white population. Whether this gene variant affects clinical outcomes requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».