Peritoneal dialysis solutions inhibit the differentiation and maturation of human monocyte-derived dendritic cells: effect of lactate and glucose-degradation products
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis (PD) is a well-established therapy for end-stage renal failure, but its efficiency is limited by recurrent peritonitis. As PD solutions impair local inflammatory responses within the peritoneal cavity, we have analyzed their influence on the in vitro maturation of human monocyte-derived dendritic cells (MDDC). Evaluation of MDDC maturation parameters [expression of adhesion and costimulatory molecules, receptor-mediated endocytosis, allogeneic T cell activation, production of tumor necrosis factor alpha, interleukin (IL)-6 and IL-12 p70, and nuclear factor (NF)-kappaB activation] revealed that currently used PD solutions differentially inhibit the lipopolysaccharide (LPS)-induced maturation of MDDC, an inhibition that correlated with their ability to impair the LPS-stimulated NF-kappaB activation. Evaluation of PD components revealed that sodium lactate and glucose-degradation products impaired the acquisition of maturation parameters and NF-kappaB activation in a dose-dependent manner. Moreover, PD solutions impaired monocyte-MDDC differentiation, inhibiting the acquisition of DC markers such as CD1a and DC-specific intercellular adhesion molecule-3 grabbing nonintegrin (CD209). These findings have important implications for the initiation of immune responses under high lactate conditions, such as those occurring within tumor tissues or after macrophage activation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».