Demographic determinants of acute gastrointestinal illness in Canada: a population study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrointestinal illness is an important global public health issue, even in developed countries, where the morbidity and economic impact are significant. Our objective was to evaluate the demographic determinants of acute gastrointestinal illness in Canadians. METHODS: We used data from two population-based studies conducted in select communities between 2001 and 2003. Together, the studies comprised 8,108 randomly selected respondents; proxies were used for all respondents under 12 years and for respondents under 19 years at the discretion of the parent or guardian. Using univariate and multivariate logistic regression, we evaluated the following demographic determinants: age, gender, cultural group, and urban/rural status of the respondent, highest education level of the respondent or proxy, number of people in the household, and total annual household income. Two-way interaction terms were included in the multivariate analyses. The final multivariate model included income, age, gender, and the interaction between income and gender. RESULTS: After adjusting for income, gender, and their interaction, children under 10 years had the highest risk of acute gastrointestinal illness, followed by young adults aged 20 to 24 years. For males, the risk of acute gastrointestinal illness was similar across all income levels, but for females the risk was much higher in the lowest income category. Specifically, in those with total annual household incomes of less than $20,000, the odds of acute gastrointestinal illness were 2.46 times higher in females than in males. CONCLUSION: Understanding the demographic determinants of acute gastrointestinal illness is essential in order to identify vulnerable groups to which intervention and prevention efforts can be targeted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».