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Enregistrement W2164239756 · doi:10.2174/156800912802429292

Mouse Models as a Translational Platform for the Development of New Therapeutic Agents in Multiple Myeloma

2012· review· en· W2164239756 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Cancer Drug Targets · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAssociazione Italiana per la Ricerca sul Cancro
Mots-clésStromal cellMultiple myelomaSyngenicIn vivoCancer researchBone marrowTumor microenvironmentMedicineBiologyImmunologyTumor cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mouse models of multiple myeloma (MM) are basic tools for translational research and play a fundamental role in the development of new therapeutics against plasma cell malignancies. All available models, including transplantable murine tumors in syngenic mice, xenografts of established human cell lines in immunocompromised mice and transgenic models that mirror specific steps of MM pathogenesis, have demonstrated some weaknesses in predicting clinical results, particularly for new drugs targeting the human bone marrow microenvironment (huBMM). The recent interest to models recapitulating the in vivo growth of primary MM cells in a human (SCID-hu) or humanized (SCID-synth-hu) host recipient has provided powerful platforms for the investigation of new compounds targeting MM and/or its huBMM. Here, we review and discuss strengths and weaknesses of the key in vivo models that are currently utilized in the MM preclinical investigation. Keywords: Microenvironment, mouse models, multiple myeloma, scaffolds, SCID-hu, SCID-rab, SCID-synth-hu, 5TMM, Bone marrow microenvironment, Bone marrow stromal cells, Non–obese diabetic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle