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Enregistrement W2164245392 · doi:10.1098/rspb.2007.1122

Effects of host migration, diversity and aquaculture on sea lice threats to Pacific salmon populations

2007· article· en· W2164245392 sur OpenAlexafffundabout
Martin Krkošek, Allen S. Gottesfeld, Bart Proctor, Dave Rolston, Charmaine Carr‐Harris, Mark A. Lewis

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensSkeena Fisheries CommissionUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMitacsDavid Suzuki FoundationUniversity of VictoriaNational Geographic Society
Mots-clésLepeophtheirusBiologyJuvenileOncorhynchusAquacultureFisheryHost (biology)Parasite hostingPopulationEcologyJuvenile fishAllopatric speciationZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal migrations can affect disease dynamics. One consequence of migration common to marine fish and invertebrates is migratory allopatry-a period of spatial separation between adult and juvenile hosts, which is caused by host migration and which prevents parasite transmission from adult to juvenile hosts. We studied this characteristic for sea lice (Lepeophtheirus salmonis and Caligus clemensi) and pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) from one of the Canada's largest salmon stocks. Migratory allopatry protects juvenile salmon from L. salmonis for two to three months of early marine life (2-3% prevalence). In contrast, host diversity facilitates access for C. clemensi to juvenile salmon (8-20% prevalence) but infections appear ephemeral. Aquaculture can augment host abundance and diversity and increase parasite exposure of wild juvenile fish. An empirically parametrized model shows high sensitivity of salmon populations to increased L. salmonis exposure, predicting population collapse at one to five motile L. salmonis per juvenile pink salmon. These results characterize parasite threats of salmon aquaculture to wild salmon populations and show how host migration and diversity are important factors affecting parasite transmission in the oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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