The association between tax structure and cigarette price variability: findings from the ITC Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have shown that more opportunities exist for tax avoidance when cigarette excise tax structure departs from a uniform specific structure. However, the association between tax structure and cigarette price variability has not been thoroughly studied in the existing literature. OBJECTIVE: To examine how cigarette tax structure is associated with price variability. The variability of self-reported prices is measured using the ratios of differences between higher and lower prices to the median price such as the IQR-to-median ratio. METHODS: We used survey data taken from the International Tobacco Control Policy Evaluation (ITC) Project in 17 countries to conduct the analysis. Cigarette prices were derived using individual purchase information and aggregated to price variability measures for each surveyed country and wave. The effect of tax structures on price variability was estimated using Generalised Estimating Equations after adjusting for year and country attributes. FINDINGS: Our study provides empirical evidence of a relationship between tax structure and cigarette price variability. We find that, compared to the specific uniform tax structure, mixed uniform and tiered (specific, ad valorem or mixed) structures are associated with greater price variability (p≤0.01). Moreover, while a greater share of the specific component in total excise taxes is associated with lower price variability (p≤0.05), a tiered tax structure is associated with greater price variability (p≤0.01). The results suggest that a uniform and specific tax structure is the most effective tax structure for reducing tobacco consumption and prevalence by limiting price variability and decreasing opportunities for tax avoidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».