Prognostic Value and Clinicopathological Differences of Bmi1 in Gastric Cancer: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
B cell-specific Moloney murine leukemia virus integration site 1 (Bmi1) was identified as a biomarker of cancer stem cells, and over-expression of Bmi1 might enhance tumor aggressive clinical behavior in gastric cancer (GC). Our aim of this meta-analysis is to investigate the prognostic role and clinicopathological differences of Bmi1 in GC patients. A total of 6 studies up to September 2014 were included in our study. Our results showed that there were no relationships between Bmi1 expression and the gender (pooled OR=0.87, 95%CI=0.66-1.14, P=0.319, fixed effect), age (pooled OR=1.22, 95%CI=0.95-1.59, P=0.126, fixed effect) and differentiation (pooled OR=1.15, 95%CI=0.71-1.86, P=0.582, random effect) in GC patients. But high Bmi1 expression was significantly correlated with the clinical stage (pooled OR=3.04, 95%CI=1.31-7.07, P=0.010, random effect), tumor size (pooled OR=2.01, 95%CI=1.14-3.55, P=0.016, random effect), T classification (pooled OR=2.79, 95%CI=1.94-4.03, P<0.001, fixed effect), lymph node metastasis (pooled OR=2.24, 95%CI=1.47-3.39, P<0.001, random effect) and distant metastasis (pooled OR=5.05, 95%CI=1.29-19.70, P=0.020, random effect), and led to a poor overall survival (OS) in GC patients (RR=3.38, 95%CI=2.43-4.69, P<0.001, fixed effect). These findings suggested that Bmi1 might serve as a novel and effective prognostic biomarker in GC, and could be a promising emerging molecular target in GC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».