Prognostic Value and Clinicopathological Differences of Bmi1 in Gastric Cancer: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
B cell-specific Moloney murine leukemia virus integration site 1 (Bmi1) was identified as a biomarker of cancer stem cells, and over-expression of Bmi1 might enhance tumor aggressive clinical behavior in gastric cancer (GC). Our aim of this meta-analysis is to investigate the prognostic role and clinicopathological differences of Bmi1 in GC patients. A total of 6 studies up to September 2014 were included in our study. Our results showed that there were no relationships between Bmi1 expression and the gender (pooled OR=0.87, 95%CI=0.66-1.14, P=0.319, fixed effect), age (pooled OR=1.22, 95%CI=0.95-1.59, P=0.126, fixed effect) and differentiation (pooled OR=1.15, 95%CI=0.71-1.86, P=0.582, random effect) in GC patients. But high Bmi1 expression was significantly correlated with the clinical stage (pooled OR=3.04, 95%CI=1.31-7.07, P=0.010, random effect), tumor size (pooled OR=2.01, 95%CI=1.14-3.55, P=0.016, random effect), T classification (pooled OR=2.79, 95%CI=1.94-4.03, P<0.001, fixed effect), lymph node metastasis (pooled OR=2.24, 95%CI=1.47-3.39, P<0.001, random effect) and distant metastasis (pooled OR=5.05, 95%CI=1.29-19.70, P=0.020, random effect), and led to a poor overall survival (OS) in GC patients (RR=3.38, 95%CI=2.43-4.69, P<0.001, fixed effect). These findings suggested that Bmi1 might serve as a novel and effective prognostic biomarker in GC, and could be a promising emerging molecular target in GC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».