Social Learning in Bumblebees (<i>Bombus impatiens</i>): Worker Bumblebees Learn to Manipulate and Forage at Artificial Flowers by Observation and Communication within the Colony
Notice bibliographique
Résumé
Social learning occurs when one individual learns from another, mainly conspecific, often by observation, imitation, or communication. Using artificial flowers, we studied social learning by allowing test bumblebees to (a) see dead bumblebees arranged in foraging positions or (b) watch live bumblebees actually foraging or (c) communicate with nestmates within their colony without having seen foraging. Artificial flowers made from 1.5 mL microcentrifuge tubes with closed caps were inserted through the centres of blue 7 cm plastic discs as optical signals through which the bees could not forage. The reinforcer reward syrup was accessible only through holes in the sides of the tubes beneath the blue discs. Two colonies (A and B) were used in tandem along with control (C and D) colonies. No bee that was not exposed (i.e., from the control colonies (C and D)) to social learning discovered the access holes. Inside colony B, we imprisoned a group of bees that were prevented from seeing or watching. Bees that saw dead bumblebees in foraging positions, those that watched nest-mates foraging, and those that had only in-hive communication with successful foragers all foraged successfully. The means of in-hive communication are not understood and warrant intense investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».