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Enregistrement W2164278610 · doi:10.5194/angeo-22-1077-2004

STARE velocities: 2. Evening westward electron flow

2004· article· en· W2164278610 sur OpenAlexafffund
M. V. Uspensky, A. V. Koustov, P. Janhunen, E. Nielsen, K. Kauristie, O. Amm, R. Pellinen, H. J. Opgenoorth, Risto Pirjola

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcademy of Finland
Mots-clésEveningIncoherent scatterRadarMorningGeologyDaytimePulse (music)ConvectionIonospherePhysicsMeteorologyElectron densityElectronComputational physicsGeodesyAtmospheric sciencesOpticsGeophysicsTelecommunicationsComputer scienceAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Four evening events and one morning event of joint EISCAT/STARE observations during ~22h are considered and the differences between observed STARE line-of-sight (l-o-s) velocities and EISCAT electron drift velocities projected onto the STARE beams are studied. We demonstrate that the double-pulse technique, which is currently in use in the STARE routine data handling, typically underestimates the true phase velocity as inferred from the multi-pulse STARE data. We show that the STARE velocities are persistently smaller (1.5–2 times) than the EISCAT velocities, even for the multi-pulse data. The effect seems to be more pronounced in the evening sector when the Finland radar observes at large flow angles. We evaluate the performance of the ion-acoustic approach (IAA, Nielsen and Schlegel, 1985) and the off-orthogonal fluid approach (OOFA, Uspensky et al., 2003) techniques to predict the true electron drift velocity for the base event of 12 February 1999. The IAA technique predicts the convection reasonably well for enhanced flows of >~1000m/s, but not so well for slower ones. By considering the EISCAT N(h) profiles, we derive the effective aspect angle and effective altitude of backscatter, and use this information for application of the OOFA technique. We demonstrate that the OOFA predictions for the base event are superior over the IAA predictions and thus, we confirm that OOFA predicts the electron velocities reasonably well in the evening sector, in addition to the morning sector, as concluded by Uspensky et al. (2003). To check how "robust" the OOFA model is and how successful it is for convection estimates without the EISCAT support, we analysed three additional evening events and one additional morning event for which information on N(h) profiles was intentionally ignored. By accepting the mean STARE/EISCAT velocity ratio of 0.55 and the mean azimuth rotation of 9° (derived for the basic event), we show that the OOFA performs reasonably well for these additional events. Key words. Ionosphere (ionospheric irregularities, plasma waves and instabilities, auroral ionosphere)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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