Genome-wide assessment of imprinted expression in human cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parent-of-origin-dependent expression of alleles, imprinting, has been suggested to impact a substantial proportion of mammalian genes. Its discovery requires allele-specific detection of expressed transcripts, but in some cases detected allelic expression bias has been interpreted as imprinting without demonstrating compatible transmission patterns and excluding heritable variation. Therefore, we utilized a genome-wide tool exploiting high density genotyping arrays in parallel measurements of genotypes in RNA and DNA to determine allelic expression across the transcriptome in lymphoblastoid cell lines (LCLs) and skin fibroblasts derived from families. RESULTS: We were able to validate 43% of imprinted genes with previous demonstration of compatible transmission patterns in LCLs and fibroblasts. In contrast, we only validated 8% of genes suggested to be imprinted in the literature, but without clear evidence of parent-of-origin-determined expression. We also detected five novel imprinted genes and delineated regions of imprinted expression surrounding annotated imprinted genes. More subtle parent-of-origin-dependent expression, or partial imprinting, could be verified in four genes. Despite higher prevalence of monoallelic expression, immortalized LCLs showed consistent imprinting in fewer loci than primary cells. Random monoallelic expression has previously been observed in LCLs and we show that random monoallelic expression in LCLs can be partly explained by aberrant methylation in the genome. CONCLUSIONS: Our results indicate that widespread parent-of-origin-dependent expression observed recently in rodents is unlikely to be captured by assessment of human cells derived from adult tissues where genome-wide assessment of both primary and immortalized cells yields few new imprinted loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».