Effect of a Probiotic on Prevention of Diarrhea and <i>Clostridium difficile</i> and <i>Clostridium perfringens</i> Shedding in Foals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 60% of foals develop diarrhea within 6 months after birth. Preventive measures are limited but potentially probiotics could be used. OBJECTIVE: To evaluate the effect of a newly designed probiotic on the incidence of foal diarrhea in a randomized field trial. ANIMALS: Seventy-two healthy neonatal foals. METHODS: Randomized, placebo-controlled field trial. Foals were administered a placebo or probiotic for 3 weeks and monitored for an additional week. A total of 3 fecal samples were taken from each foal at biweekly intervals. Statistical modeling was applied for comparison of incidence and duration of diarrhea and fecal shedding of Clostridium perfringens and Clostridium difficile between treatment and age groups. RESULTS: The overall incidence of diarrhea was 41 of 72 (59%) and did not differ (P = 0.37) between treatment groups. Foals treated with probiotics were more likely to develop diarrhea requiring veterinary intervention (P = 0.007). Age had a significant effect on incidence of diarrhea (P < 0.001); foals 8-15 days old having the highest probability of developing diarrhea. Duration of diarrhea and soft feces were not significantly different between groups. The prevalence of C. perfringens shedding was 55% with no difference between treatment groups (P = 0.23). The prevalence of C. difficile shedding was 11%. CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: There was no benefit of administering a 3-week course of probiotics, but potential adverse effects were noted. Whether the probiotics lacked a clinical effect, or the choice of strains or dose was inadequate, is unknown. Clostridial shedding was not influenced by probiotics despite in vitro activity of probiotics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle