Primary birthing attendants and birth outcomes in remote Inuit communities—a natural “experiment” in Nunavik, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of data on the safety of midwife-led maternity care in remote or indigenous communities. In a de facto natural "experiment", birth outcomes were assessed by primary birthing attendant in two sets of remote Inuit communities. METHODS: A geocoding-based retrospective birth cohort study in 14 Inuit communities of Nunavik, Canada, 1989-2000: primary birth attendants were Inuit midwives in the Hudson Bay (1529 Inuit births) vs western physicians in Ungava Bay communities (1197 Inuit births). The primary outcome was perinatal death. Secondary outcomes included stillbirth, neonatal death, post-neonatal death, preterm, small-for-gestational-age and low birthweight birth. Multilevel logistic regression was used to obtain the adjusted odds ratios (aOR) controlling for maternal age, marital status, parity, education, infant sex and plurality, community size and community-level random effects. RESULTS: The aORs (95% confidence interval) for perinatal death comparing the Hudson Bay vs Ungava Bay communities were 1.29 (0.63 to 2.64) for all Inuit births and 1.13 (0.48 to 2.47) for Inuit births at > or =28 weeks of gestation. There were no statistically significant differences in the crude or adjusted risks of any of the outcomes examined. CONCLUSION: Risks of perinatal death were somewhat but not significantly higher in the Hudson Bay communities with midwife-led maternity care compared with the Ungava Bay communities with physician-led maternity care. These findings are inconclusive, although the results excluding extremely preterm births are more reassuring concerning the safety of midwife-led maternity care in remote indigenous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».