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Enregistrement W2164292575 · doi:10.1093/forestry/cpt018

Performance of planted spruce and natural regeneration after pre- and post-harvest spraying with glyphosate and partial cutting on an Ontario (Canada) boreal mixedwood site

2013· article· en· W2164292575 sur OpenAlexafffundabout
Rongzhou Man, James A. Rice, G. B. MacDonald

Notice bibliographique

RevueForestry An International Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensOntario Forest Research Institute
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésSowingGlyphosateClearcuttingBorealTaigaNatural regenerationAgronomyEnvironmental scienceRegeneration (biology)Basal areaForestryHorticultureBiologyAgroforestryEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the boreal mixedwood region of Canada, management for conifer regeneration after clearcutting generally involves mechanical site preparation, planting and aerial spraying with glyphosate to minimize post-planting competition from natural broadleaf regeneration. However, the resulting conifer plantations have economic and ecological disadvantages compared with mixedwood stands with healthy and productive broadleaf components. This study examined 10-year growth of planted spruce and natural regeneration after pre- and post-harvest spraying and partial cutting treatments on a boreal mixedwood site in northeastern Ontario, Canada. The treatments were as follows: (1) pre-harvest broadcast spraying with glyphosate to suppress trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) regeneration, (2) clearcut (unsprayed) for broadleaf regeneration, (3) partial cut to suppress shade-intolerant vegetation, and (4) post-harvest broadcast spraying to promote conventional conifer plantations. Planted spruce trees were tallest in the pre-harvest spray treatment but had the largest basal diameter in the post-harvest spray treatment; neither of the differences was significant at 0.05. Total broadleaf regeneration density in the pre-harvest spray treatment was similar to that in the partial cut, but higher than that in the post-harvest spray treatment. Additional shade from greater amounts of shrubs and residual overstory trees in the partial cut treatment resulted in higher quality spruce trees than in the spray treatments; based on branch size, branch-free stem length and stem taper, wood quality was generally lowest in the post-harvest spray treatment. Pre-harvest spraying provided a better balance between growth and quality of planted spruce than either post-harvest spraying or partial cutting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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