Acute Tumor Lysis Syndrome Secondary to Hydroxyurea in Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report 2 cases of acute tumor lysis syndrome (ATLS) associated with hydroxyurea treatment. CASE SUMMARY: A 79-year-old woman diagnosed with chronic lymphocytic leukemia presented with an acute blastic transformation. She was promptly hydrated, started on allopurinol, and treated with hydroxyurea. About 24 hours later, her biochemistry panel showed parameters consistent with ATLS when compared with pretreatment levels. The second case was a 76-year-old man newly diagnosed with acute myeloid leukemia presenting with high blast fraction. He was given appropriate hydration and allopurinol prophylaxis, and was started on high-dose hydroxyurea treatment. He became symptomatic after 12 hours and results of his blood work were consistent with ATLS. DISCUSSION: ATLS is a well-known metabolic disturbance that occurs after cell destruction of rapidly growing tumors. In standard doses, hydroxyurea leads to cell death in the S phase and is not thought to cause significant cell lysis. However, in large doses, it possibly acts by a different mechanism and had a direct cytolytic effect associated with ATLS in our patients. CONCLUSIONS: Although ATLS caused by hydroxyurea appears to be rare, patients at risk should be closely monitored for this complication. An objective causality assessment using the Naranjo probability scale revealed that the adverse drug reaction was probable between ATLS and hydroxyurea therapy in these 2 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».