Drug allergies in primary care practice in Romania: a questionnaire - based survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent data from literature have shown many difficulties in managing allergic diseases in primary care in most countries and a consequently clear need for standardized educational programmes. Drug allergies represent an important medical issue for general practitioners (GPs) in Romania, though no national data about incidence, severity and management exist.The aim of our study was to evaluate epidemiological aspects of drug allergies in primary care practice in Bucharest, especially the diagnostic and therapeutic attitudes of family doctors and their need for education and training in this field of pathology. FINDINGS: A questionnaire with 21specific questions was addressed to 800 family doctors from Bucharest, either directly or via internet, with a response rate of 31,87%.The answers showed a significant interest of GPs in drug allergies, which are considered an increasing pathology. Almost half of the responders had never attended any form of education in allergology and 96% expressed a clear interest to participate in specialized educational programmes. We have noticed an underestimation of the severity of drug allergy, a surprisingly high percentage of allergy skin tests or blood tests recommended by GPs without specialist advice, and persistant confidence in alternative medicine. CONCLUSIONS: We concluded that the attitude towards and the competence regarding drug allergies of GPs in this study, as well as their collaboration with allergists, are not standardized and updated according to current guidelines. Further educational programs for GPs in drug allergies, based on standardized guidelines and national epidemiological studies for evaluation of drug allergy-related morbidity and mortality are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».